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Analista de IoT: como seu papel será desempenhado nas empresas?

A IoT e os dados permanecem intrinsecamente vinculados. Os dados consumidos e produzidos continuam crescendo a uma taxa cada vez maior. Esse fluxo de dados está alimentando a adoção generalizada da IoT, pois há cerca de 30,73 bilhões de dispositivos conectados à IoT em 2020, e por isso a importância de um Analista de IoT no mercado. 

A Internet das Coisas (IoT) é uma interconexão de vários dispositivos, redes, tecnologias e recursos humanos para atingir um objetivo comum. Há uma variedade de aplicativos baseados em IoT sendo usados ​​em diferentes setores e têm conseguido fornecer inúmeros benefícios aos seus usuários.

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Os dados que são gerados a partir de dispositivos IoT revelam-se valiosos apenas se forem submetidos à análise, o que traz a análise de dados para o cenário. O processo de Data Analytics (DA) é usado para examinar grandes e pequenos conjuntos de dados com propriedades de dados variáveis ​​para extrair conclusões significativas e percepções acionáveis. 

Essas conclusões geralmente estão na forma de tendências, padrões e estatísticas que ajudam as organizações empresariais a se engajarem de forma proativa com os dados para implementar processos eficazes de tomada de decisão.

Entenda como será a atuação do analista de IoT no mercado de trabalho

A Análise de Negócios era executada apenas em grandes empresas, através do gerenciamento de equipes maiores que abrangiam TI, marketing e finanças. 

Já os analistas de dados de IoT examinam tendências e padrões aparentes nos dados em torno de IoT e chegam a conclusões significativas a partir das informações que foram extraídas. 

Espera-se que o emprego para essa função cresça moderadamente em 2022, de 26.100 trabalhadores em 2017 para 27.000 em 2022, nos Estados Unidos. Esperam-se 12.000 vagas de emprego ao longo deste período, com a saída de trabalhadores e a criação de novos empregos.

O analista de IoT ainda é considerado um profissional do futuro, pois as empresas estão começando a abrir os olhos para essa tendência, e nova necessidade mercadológica. 

Quais serão as habilidades necessárias para atuar nessa posição?

Os analistas de dados de IoT têm fortes habilidades de pensamento crítico, são proficientes em computador e são excelentes comunicadores, tanto verbalmente quanto por escrito.

  • Tenha uma abordagem analítica para interpretar dados
  • São observadores e têm grande atenção aos detalhes
  • Bem versado em IoT – a maneira como as redes e tecnologias digitais estão todas interconectadas
  • Excelentes habilidades de comunicação para relatar os dados e as conclusões encontradas
  • Bem organizado no gerenciamento de vários conjuntos de dados
  • Têm excelentes habilidades de pesquisa na identificação de fontes de dados, bem como novos métodos de coleta de dados, análise e relatórios

Além disso, serão necessárias competências específicas para essa posição, como: 

  • Modelagem de dados
  • Conhecimento de ferramentas de extração em massa
  • SAS
  • Banco de dados
  • Cloud Services, entre outros

E à medida que a Internet das Coisas (IoT) leva mais inteligência para mais dispositivos que se espalham por todos os aspectos de nossas vidas, os Analistas de IoT precisarão apontar sua existência para os Casos de Uso que impulsionam os negócios hoje.

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Eles são capazes de articular como a tecnologia IoT ou plataforma IoT funciona, o escopo e o efeito da mudança e quais processos ou funções legados precisam ser analisados ​​para serem compatíveis com a nova iniciativa de transformação.

Essas habilidades e competências o ajudarão a se envolver em discussões técnicas completas e análises com PMs e desenvolvedores, que através de uma atuação em conjunto, possibilitará a análise completa das informações, de forma a atingir um determinado resultado. 

Como a fusão de análise de dados e IoT impactará positivamente os negócios?

O Data Analytics tem um papel significativo a desempenhar no crescimento e sucesso dos aplicativos e investimentos IoT. As ferramentas de análise permitirão que as unidades de negócios façam uso eficaz de seus conjuntos de dados, conforme explicado nos pontos listados abaixo.

  • Volume: existem enormes clusters de conjuntos de dados que os aplicativos IoT utilizam. As organizações empresariais precisam gerenciar esses grandes volumes de dados e precisam analisar os mesmos para extrair padrões relevantes. Esses conjuntos de dados, juntamente com os dados em tempo real, podem ser analisados ​​de forma fácil e eficiente com software de análise de dados.
  • Estrutura: os aplicativos de IoT envolvem conjuntos de dados que podem ter uma estrutura variada, como conjuntos de dados não estruturados, semi estruturados e estruturados. Também pode haver uma diferença significativa nos formatos e tipos de dados. A análise de dados permitirá que o executivo de negócios análise todos esses conjuntos variados de dados usando ferramentas e software automatizados.
  • Impulsionando a receita: o uso de análise de dados em investimentos em IoT permitirá que as unidades de negócios obtenham uma visão das preferências e escolhas do cliente. Isso levaria ao desenvolvimento de serviços e ofertas de acordo com as demandas e expectativas do cliente. Isso, por sua vez, aumentará as receitas e os lucros obtidos pelas organizações

Apesar de ser uma profissão com “ares” de futuro, o mercado já está abrindo os olhos para essa nova realidade, e nova necessidade.